# 1.시도별 전출입 인구수.xlsx 파일을 읽어 다음 그래프를 작성하기
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('시도별 전출입 인구수.xlsx', engine='openpyxl')
# NA인 경우 앞의 값으로 채우기
df = df.fillna(method="ffill")
# 서울시에서 다른 지역으로 이주한 정보 선택
mask=(df["전출지별"] == '서울특별시') & \
(df["전입지별"] != '서울특별시')
df_seoul = df[mask]
print(df_seoul)
# 전출지별 컬럼 삭제
df_seoul = df_seoul.drop("전출지별",axis=1)
# 전입지별 컬럼명 => 전입지 변경
df_seoul.rename(columns={'전입지별':'전입지'}, inplace=True)
# 전입지 컬럼을 인덱스명으로 설정
df_seoul.set_index('전입지', inplace=True)
# 한글 폰트로 설정
from matplotlib import font_manager, rc
font_name = font_manager.FontProperties\
(fname="c:/Windows/Fonts/malgun.ttf").get_name()
print(font_name) #폰트 이름 조회하는 명령어
rc('font',family='Malgun Gothic') #폰트 이름 정확히 알고 있으면 해당 라인만 입력해도 됨
# 3개 전출지 입력, 행렬을 전치한다.
sr1 = df_seoul.loc[['전국','경기도','부산광역시']]
sr2 = sr1.T
print(sr2.head())
# 그래프 그리기
plt.style.use('ggplot')
plt.figure(figsize=(14,5))
plt.xticks(rotation='vertical', size=10)
plt.plot(sr2, marker='o', markersize=10)
plt.title("서울 전출 인구의 지역별 이동")
plt.xlabel('기간',size=20)
plt.ylabel('이동 인구수',size=20)
plt.legend(labels=[['전국','경기도','부산광역시']], loc='best')
# 2. sales_2015.xlsx 파일의 january_2015 sheet 을 읽어 Customer Name별 Sale Amount 를
# 선그래프로 시각화 하기
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
infile = "sales_2015.xlsx"
df = pd.read_excel(infile,"january_2015", index_col=None)
df_value = df[["Customer Name","Sale Amount"]]
df_value.set_index("Customer Name",inplace=True)
print(df_value)
plt.style.use("ggplot")
plt.plot(df_value)
plt.xlabel("Customer")
plt.ylabel("Amount")
plt.xticks(rotation=75,fontsizs="small")
plt.title("Sales Amount")
plt.show()
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