Data Mining with Kaggle (2) 썸네일형 리스트형 [로지스틱 회귀분석] league-of-legends-diamond-ranked-games-10-min 데이터 소개 - 이번 주제는 League of Legends Diamond Ranked Games (10 min) 데이터셋을 사용합니다. - 다음 1개의 csv 파일을 사용합니다. high_diamond_ranked_10min.csv - 각 파일의 컬럼은 아래와 같습니다. gameId: 게임 판의 고유 ID blueWins: 블루팀의 승리 여부 (0: 패배, 1: 승리) xxxWardsPlaced: xxx팀에서 설치한 와드의 수 xxxWardsDestroyed: xxx팀에서 파괴한 와드의 수 xxxFirstBlood: xxx팀의 첫번째 킬 달성 여부 xxxKills: xxx팀의 킬 수 xxxDeaths: xxx팀의 죽음 수 xxxAssists: xxx팀의 어시스트 수 xxxEliteMonsters: xx.. [로지스틱 회귀분석] Students' Academic Performance Dataset # 주제 : 데이터로 살펴보는 학생의 학습 성공/실패 요소 ## 실습 가이드 1. 데이터를 다운로드하여 Colab에 불러옵니다. 2. 필요한 라이브러리는 모두 코드로 작성되어 있습니다. 3. 코드는 위에서부터 아래로 순서대로 실행합니다. ## 데이터 소개 - 이번 주제는 xAPI-Edu-Data 데이터셋을 사용합니다. - 다음 1개의 csv 파일을 사용합니다. xAPI-Edu-Data.csv - 각 파일의 컬럼은 아래와 같습니다. gender: 학생의 성별 (M: 남성, F: 여성) NationaliTy: 학생의 국적 PlaceofBirth: 학생이 태어난 국가 StageID: 학생이 다니는 학교 (초,중,고) GradeID: 학생이 속한 성적 등급 SectionID: 학생이 속한 반 이름 Topic: .. 이전 1 다음
