Python - KNN(K-Nearest-Neighbors)
K-Nearest Neighbor Classification(K-최근접 이웃 알고리즘) - 지도학습 (Supervised Learning) - K-NN 알고리즘의 원리 : 새로운 데이터의 클래스를 해당 데이터와 가장 가까운 k개 데이터들의 클래스로 결정한다. - K-NN 알고리즘의 최근접 이웃 간의 거리를 계산할 때 유클리디안 거리, 맨하탄 거리, 민코우스키 거리 등을 사용한다. 대표적으로 유클리디안 거리를 사용한다. *유클리디안 거리 : 두 점 P와 Q가 각각 P=(p1,p2,p3,...,pn) Q=(q1,q2,q3,...,qn)의 좌표를 가질 때 아래 공식으로 표현된다. - k의 선택은 학습의 난이도와 데이터의 개수에 따라 결정될 수 있으며, 일반적으로 훈련 데이터 개수의 제곱근으로 설정한다. - k..
